Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen Prozesse automatisieren, Daten analysieren und mit Kunden interagieren. Mit .NET und dem Semantic Kernel entwickeln wir leistungsstarke, flexible KI-Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lassen. Egal ob Agentensysteme, prozessgesteuerte Workflows oder maßgeschneiderte Anwendungen mit lokalen LLMs oder Azure AI-Services – wir helfen Ihnen, Ihre KI-Strategie erfolgreich umzusetzen.
Semantic Kernel – Die Brücke zwischen KI und .NET
Der Microsoft Semantic Kernel ist ein leistungsstarkes Open-Source-Framework, das künstliche Intelligenz mit .NET-Anwendungen verbindet. Es ermöglicht die Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) wie OpenAI GPT oder lokale Modelle und kombiniert diese mit traditionellen Software-Workflows.
1. Agentensysteme mit KI-Unterstützung
Wir entwickeln intelligente Agentensysteme, die Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und Aufgaben autonom ausführen. Durch die Integration von Semantic Kernel und .NET entstehen flexible und skalierbare Lösungen, die sich in Ihre IT-Landschaft einbetten lassen.
- Dynamische Entscheidungsfindung: KI-Agenten analysieren Daten und passen sich an Veränderungen an.
- Integration mit externen Systemen: Verbindung zu CRM, ERP und anderen Geschäftsanwendungen.
- Interaktive Chatbots & virtuelle Assistenten: Sprach- und textbasierte KI-Agenten für Kunden- und Mitarbeiterkommunikation.
2. Prozessgesteuerte Workflows mit KI-Optimierung
Automatisierung und Optimierung von unternehmensweiten Workflows sind zentrale Bestandteile einer modernen KI-Strategie. Mit .NET, Semantic Kernel und Workflowsystemen wie Power Automate oder Logic Apps entwickeln wir KI-gestützte Lösungen, die Ihre Prozesse effizienter und intelligenter gestalten:
- Automatisierte Dokumentenverarbeitung: KI analysiert, kategorisiert und extrahiert Informationen aus Dokumenten.
- Dynamische Prozesssteuerung: KI-basierte Entscheidungen optimieren Abläufe in Echtzeit.
- Predictive Analytics & Anomalie-Erkennung: Erkennung von Trends und Risiken in Unternehmensdaten.
3. Retrieval-Augmented Generation (RAG) für präzisere KI-Antworten
Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren wir leistungsstarke Sprachmodelle mit externen Datenquellen, um präzisere, kontextbewusste Antworten zu generieren. Semantic Kernel ermöglicht es, gezielt Informationen aus Datenbanken, Dokumentenspeichern oder APIs abzurufen und in die Generierung von Texten einzubeziehen.
- Echtzeit-Datenintegration: Kombination von KI-gestützten Antworten mit aktuellen Unternehmensdaten.
- Bessere Genauigkeit & weniger Halluzinationen: LLMs greifen auf verifizierte Quellen zurück.
- Personalisierte Ergebnisse: KI kann auf spezifische Kunden- oder Unternehmensinformationen zugreifen
3. LLM-Lösungen – Lokal oder mit Azure
Wir entwickeln KI-Modelle, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind – ob lokale LLMs für maximale Datensicherheit oder Azure OpenAI-Services für skalierbare Cloud-Lösungen.
- Betrieb auf eigener Infrastruktur: Fine-Tuning von Open-Source-LLMs auf unternehmenseigenen Servern.
- Azure AI-Integration: Nutzung leistungsfähiger KI-Modelle mit skalierbarer Cloud-Performance.
- Hybrid-Ansätze: Kombination von lokalen und Cloud-basierten KI-Diensten für maximale Flexibilität.
Warum mit uns?
Mit unserer Expertise in .NET, Semantic Kernel und KI-Technologien helfen wir Unternehmen, innovative und effiziente Lösungen zu entwickeln. Von der ersten Konzeptionsphase über die Implementierung bis hin zur langfristigen Betreuung – wir stehen Ihnen als kompetenter Partner zur Seite.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre KI-Strategie entwickeln! Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie Sie mit .NET und Semantic Kernel Ihre Prozesse intelligent automatisieren und optimieren können.